奥特曼称AI将创造更多新工作电影未删减版
2024-09-30 12:46:20
导演:中叔皇 
主演:严淑明  更多...
类型: realtime 
地区:中国 
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剧情介绍

     在人工智能领域,每一次技术迭代都会引发一个问题的探讨——AI到底能否取代人的工作?
     近期,几位业界大佬——OpenAI的CEO山姆·奥特曼、股神沃伦·巴菲特,以及创新工场董事长兼首席执行官李开复,各自从不同角度表达了AI技术将如何影响行业经济、能否取代人的看法。
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     奥特曼:只需要一两代人的时间
     奥特曼:只需要一两代人的时间
     5月2日,山姆·奥特曼造访麻省理工学院(MIT),探讨人工智能的未来。
     在谈到“像ChatGPT这样的技术可能会在哪些方面威胁或帮助未来的工作?”的话题时,他说:
     “有观点认为人工智能将会让一些职业消失,但技术革命也会创造新的职业机会。人工智能会改变很多工作的性质,并带来全新的职业类别。这种变化需要时间来显现其经济影响,好的或坏的,都将是我们可以实际测量和感受到的。”
     同时奥特曼也强调:“我有些担心我们能多快适应这种变化,但我并不真正担心我们最终能否适应这种变化。我相信未来的大多数工作将会与现在不同,而人类的深层驱动力并不会消失。”
     作为OpenAI的的创始人和AI领域的领航者,山姆·奥特曼始终站在AI技术的最前沿,他的视角无疑是深远而又全面的。
     山姆·奥特曼的观点很含蓄,但想法也很明确。AI的影响将是循序渐进的,它不会在短期内取代大量工作,但长远来看,将逐步渗透到社会的各个层面,改变我们的工作方式和生活方式。
     山姆·奥特曼的预见,给我们每一个都提了个醒。面对AI带来的颠覆,我们有足够的时间去准备和调整,但必须清醒地认识到,AI已经在取代一些人的工作了!
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     巴菲特:任何劳动密集行业都将被威胁
     巴菲特:任何劳动密集行业都将被威胁
     5月4日,股神巴菲特在伯克希尔股东大会上回答股东提问时,也谈到了AI能否取代人的问题。
     巴菲特表示:“我的最大问题是我对人工智能并不完全了解。我认为任何劳动密集行业都可能会受到AI的威胁。”
     与奥特曼的长期视角相呼应,股神巴菲特的发言则更加聚焦于具体行业。
     巴菲特的话语虽然简练,却直指要害,隐含着对传统经济模式的深刻忧虑。
     劳动密集型产业,如制造业、服务业等,长期以来一直是吸纳就业的主力军,但随着AI技术的进步,生产线上的机器将更智能,以往必须人工操作的工序可能很快就会被AI替代。
     巴菲特的观点与他所投身的事业也有着很大的关系,实际上他也是在暗示投资者,要做好应对这种潜在的经济结构变化,及时改变投资的战略和方向,抓住AI领域投资机会的同时,避免AI带来的风险。
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     李开复:这10个工作最容易被AI取代!
     李开复:这10个工作最容易被AI取代!
     相较于奥特曼和巴菲特的含蓄,创新工场李开复的言论更直接。
     5月7日,李开复旗下的AI大模型公司正式发布一站式 AI 工作平台——万知。
     有意思的时,李开复向万知提出了:“未来10年,哪10个工作最容易被AI取代?”的问题。
     万知列出了“电话营销员、客户服务代表、工厂工人、保安、数据录入员、会计、人力资源专员、司机、翻译、法律助理”这10大职业。
     李开复虽然没有直接回答敏感问题,但却用自家产品给出了答案,对此也表示了赞同。
     这10大职业标志着AI技术在特定工作上已经或即将达到较高的成熟度,能够高效完成重复性高、规则性强的工作。
     比如数据录入、会计和翻译,已有的大模型和机器学习能力完全可以自动处理大量数据和文本信息,减少人为错误,降低成本又提高工作效率。
     我们不难发现,这10大职业中有不少要耗费大量的劳动力成本,而AI技术的应用能够在长期内显著降低企业的运营成本。
     比如工厂自动化可以大幅提高生产效率,而自动驾驶技术的发展则预示着未来司机的需求将大大减少。
     在越来越计较成本的商业环境中,AI的引入将成为企业优化成本结构的首选方案。
     而客服、电话营销、人力资源等岗位被取代,说明AI在理解、模拟和交互方面取得了长足进步。
     通过自然语言处理和情感识别技术,AI可以提供24小时不间断的服务,处理常见咨询,提升客户体验,同时也降低了对大量人工客服的需求。
     李开复和万知的这一回答,不仅是技术预测,也是对社会经济结构变化的前瞻性思考。
     AI技术的进步,劳动力市场将面临重新分配,部分传统职业可能萎缩,而新的职业机会也将随之诞生。
     无论是奥特曼对时间维度的考量、巴菲特对行业趋势的警醒,还是李开复对未来职业的直接预测,都提醒我们每一个人要提早适应未来的变化。
     提升自身技能,特别是在创意、创新、复杂决策上,让AI难以取代。
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